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Von Rainer Rupp<\/em><\/p>\n Die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)-App mit dem Namen “DeepSeek” des chinesischen Start-up-Unternehmens, das erst seit einem reichlichen Jahr existiert, hat nicht nur das aufgebl\u00e4hte Ego der US-Technologie-Eliten, sondern auch die vom KI-Hype gef\u00fctterte Finanzblase an den westlichen B\u00f6rsen zum Platzen gebracht. Selbst in den USA hat die chinesische KI-App bereits wenige Tage nach ihrer Markteinf\u00fchrung die US-Konkurrenz ausgestochen. DeepSeek lag zum Beispiel in den Download-Charts der iPhones ganz oben, w\u00e4hrend die US-Tech-Aktien abst\u00fcrzten.<\/p>\n Besonders Big-Tech-Unternehmen wie Nvidia, die die “Super-duper”-Chips f\u00fcr US-KI-Unternehmen herstellen, verloren \u00fcber Nacht 600 Milliarden Dollar an B\u00f6rsenwert. Denn die DeepSeek-App braucht die “Super-duper”-Nvidia-Chips \u00fcberhaupt nicht, um laut einhelligem Urteil westlicher KI-Experten ein besseres und zugleich billigeres Produkt massenweise herzustellen.<\/p>\n Dabei hatte die Biden-Regierung in ihrer festen Absicht, Chinas technologischen Aufstieg zu bremsen, die Ausfuhr von Nvidia-Chips nach China verboten. Diese Sanktionen wurden auch von der neuen Trump-Regierung aufrechterhalten, zumal Pr\u00e4sident Trump bei seinem Amtsantritt bombastisch mit einem 500-Milliarden-Dollar-KI-Investitionsprogramm (Stargate) geprahlt hatte. Damit sollten die bis jetzt marktbeherrschenden US-KI-Unternehmen in die Lage versetzt werden, auf Jahrzehnte hinaus die weltweite Marktf\u00fchrerschaft in dieser sehr bedeutsamen Branche zu behaupten und damit ihre bisherige weltweite Oligopolstellung weiter zu sichern.<\/p>\n Der Fortschritt von DeepSeek deutet darauf hin, dass chinesische KI-Ingenieure Wege gefunden haben, um diese Beschr\u00e4nkungen mit einer neuen Software zu umgehen, indem sie sich auf eine gr\u00f6\u00dfere Effizienz unter geringerem Ressourceneinsatz konzentrieren. Dank des chinesischen Erfindergeistes, der sich nicht von US-Sanktionen unterdr\u00fccken lie\u00df, ist die US-KI-Technologie nun \u00fcber Nacht veraltet und international nicht l\u00e4nger wettbewerbsf\u00e4hig. Die einzige M\u00f6glichkeit, die Trump jetzt h\u00e4tte, um die KI-Branche in den USA zu retten, w\u00e4re, hohe Z\u00f6lle auf die chinesischen Konkurrenzprodukte zu erheben, was jedoch zur Folge h\u00e4tte, dass die US-Produkte, die nur noch im Inland verkauft werden w\u00fcrden, mit der Zeit technologisch noch weiter zur\u00fcckfallen w\u00fcrden.<\/p>\n Aber es gibt eine weitere Eigenschaft, welche die chinesische KI-App unschlagbar \u00fcber die amerikanischen Konkurrenzprodukte erhebt: Sie basiert auf “Open Source”-Software, w\u00e4hrend die amerikanischen Produkte wie “OpenAI” (ChatGPT) von Sam Altman oder von Zuckerbergs Meta Platforms oder von Elon Musks “Grok2” “Closed Source” sind.<\/p>\n “Open Source” hei\u00dft, der Quellcode des Systems ist f\u00fcr jeden einsehbar und nicht patentiert. Open-Source-KI-Modelle wie jene von DeepSeek bieten daher einen demokratischeren, vollkommen transparenten Ansatz. Zum Beispiel kann man sehen, was die App mit den eigenen, von ihr gesammelten Daten macht, was Missbrauch vorbeugt. “Open Source” ist au\u00dferdem kosteneffizienter und innovativer, denn jeder, der will, kann die App verbessern oder f\u00fcr besondere Anwendungen weiterentwickeln. Zudem fehlt das Profitmotiv, denn Lizenzgeb\u00fchren werden nicht erhoben.<\/p>\n KI-Apps, die auf “Close Source”-Software basieren, sind dagegen patentierte Eigentums-Modelle. Man muss sich eine schwarze Box vorstellen, in die man Daten einf\u00fcttert und die einem entsprechend ihrer Programmierung Antworten gibt. Aber im Unterschied zu “Open Source” kann man nicht sehen, was in der schwarzen Box vor sich geht, also nach welchen Algorithmen das System arbeitet und auf welcher Basis von vorprogrammierten ethischen, politischen oder wirtschaftlichen Priorit\u00e4ten oder Kriterien eine Antwort entsteht.<\/p>\n Das Close-Source-Modell ist auch unverzichtbar, wenn man mit KI \u00fcber Lizenzgeb\u00fchren viel Geld verdienen will. Zugleich entstehen h\u00f6here Kosten und das Motiv f\u00fcr Innovation des existierenden Systems ist schwach. Im Gegensatz dazu treiben offene Modelle schnellere technologische Fortschritte, gr\u00f6\u00dfere Zug\u00e4nglichkeit und von der Gemeinschaft gesteuerte Verbesserungen voran, wodurch KI inklusiver und f\u00fcr eine breitere soziale Nutzerbasis vorteilhafter ist.<\/p>\n Der Erfolg von DeepSeek hat daher weitreichende Implikationen f\u00fcr die globale Technologieindustrie und die Lieferketten, da es die weitverbreitete \u00dcberzeugung widerlegt, dass die Zukunft von KI immer mehr Kapital, Energie und Ressourcen zur Entwicklung erfordern wird.<\/p>\n Die Reaktion vieler Amerikaner auf diesen chinesischen Durchbruch kam schnell; aber nicht, indem sie anerkannt haben, dass sie sich \u00fcber lange Zeit auf ihren technologischen Lorbeeren ausgeruht haben und nun hinterherhinken; sondern indem sie versucht haben, die chinesischen Konkurrenten zu diffamieren und zu sabotieren.<\/p>\n Die von Washington stets so hoch gepriesenen “Werte des freien Handels, der Fairness und ‘M\u00f6ge der Beste gewinnen'” sind nur heuchlerische Lippenbekenntnisse, die die Angst um den bereits vollzogenen Verlust der technologischen F\u00fchrerschaft der USA verbergen sollen.<\/p>\n DeepSeek, das in nur zwei Monaten f\u00fcr sechs Millionen Dollar entwickelt wurde, hat diese schnell wachsende finanzielle Blase durchstochen. Ein Kommentator hat das Auftauchen von DeepSeek sogar als einen ‘Sputnik-Moment’ am Technologiehimmel bezeichnet.<\/p>\n Mehr zum Thema<\/strong> – Trumps Krypto-Politik: Eine neue \u00c4ra oder nur hei\u00dfe Luft?<\/a><\/p>\n\n