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Ein Silicon-Valley-Start-up hat die erste digitale Nachbildung eines Gehirns mit mehreren Verhaltensfunktionen vorgestellt. Das Unternehmen schuf eine vollst\u00e4ndige digitale Kopie des Gehirns einer Fruchtfliege, die einen virtuellen K\u00f6rper in einer simulierten Umgebung steuert.<\/p>\n
Diese Errungenschaft, die letzte Woche von Eon Systems pr\u00e4sentiert wurde, stellt einen bedeutenden Fortschritt gegen\u00fcber herk\u00f6mmlicher KI dar.<\/p>\n
Anders als KI-Systeme, die Verhaltensweisen durch Training erlernen, entstehen die Aktionen der virtuellen Fliege\u00a0\u2013 darunter Laufen, Putzen und Nahrungssuche\u00a0\u2013 v\u00f6llig selbstst\u00e4ndig durch eine Neuron-f\u00fcr-Neuron-Kopie eines realen biologischen Gehirns.<\/p>\n
“Dies ist keine Animation. Es handelt sich nicht um eine Methode des best\u00e4rkenden Lernens, die biologische Prozesse nachahmt”, erkl\u00e4rte Dr.\u00a0Alex Wissner-Gross, Mitbegr\u00fcnder von Eon Systems, in einem Social-Media-Beitrag zur Bekanntgabe des Durchbruchs. “Es ist eine Kopie eines biologischen Gehirns, eine Neuron-f\u00fcr-Neuron-Verkn\u00fcpfung basierend auf Elektronenmikroskopie-Daten, die in einer Simulation l\u00e4uft und einen K\u00f6rper bewegt.”<\/p>\n
Diese Leistung baut auf bahnbrechender Forschung aus dem Jahr 2024 auf, als eine internationale Kooperation die Gesamtheit der neuronalen Verbindungen, das sogenannte Konnektom, einer ausgewachsenen Fruchtfliege kartierte\u00a0\u2013 jedes einzelne ihrer rund 140.000 Neuronen und 50\u00a0Millionen synaptischen Verbindungen. Philip Shiu, leitender Wissenschaftler bei Eon, war Mitautor einer in Nature<\/em> ver\u00f6ffentlichten Studie, die zeigte, dass ein auf diesem Schaltplan basierendes Computermodell das tats\u00e4chliche motorische Verhalten der Fliege mit 95\u00a0Prozent Genauigkeit vorhersagen kann.<\/p>\n Das Modell war jedoch im Grunde ein Gehirn ohne einen K\u00f6rper, den es steuern konnte. Eon hat nun den Kreis geschlossen und das digitale Gehirn mithilfe der MuJoCo-Engine von Google DeepMind in einen physikalisch simulierten Fliegenk\u00f6rper integriert.<\/p>\n Sensorische Reize aus der virtuellen Umgebung flie\u00dfen in das emulierte Gehirn, neuronale Aktivit\u00e4t breitet sich durch sein gesamtes Konnektom aus, und motorische Befehle steuern die Bewegungen des simulierten K\u00f6rpers. Das Verhalten der digitalen Kreatur entsteht aus ihrer eigenen Schaltkreisdynamik und nicht durch programmierte Anweisungen.<\/p>\n Eon-CEO Michael Andregg erkl\u00e4rte, die hochgeladene Fliege erreiche eine Verhaltensgenauigkeit von 91\u00a0Prozent allein durch die Verschaltung des Konnektoms, einfache Neuronenmodelle und “ohne manuelle Optimierung oder zus\u00e4tzliche Lernalgorithmen”.<\/p>\n Das Eon-Team sammelt derzeit Daten, um eine vollst\u00e4ndige Emulation eines Mausgehirns zu versuchen\u00a0\u2013 mit rund 70\u00a0Millionen Neuronen, dem 560-Fachen der Gr\u00f6\u00dfe der Fliege. Dar\u00fcber hinaus strebt das Team letztendlich den Upload eines kompletten menschlichen Gehirns an.<\/p>\n “Der Geist ist nicht l\u00e4nger in der Maschine. Die Maschine wird zum Geist”, sagte Wissner-Gross.<\/p>\n Mehr zum Thema<\/strong>\u00a0\u2013 Chips im Gehirn, KI und andere “Bedrohungen f\u00fcr die Menschheit” \u2013 Putin \u00fcber Elon Musk<\/a><\/p>\n\n